Темы курсовых работ по дисциплине «Теория статистики»
- История статистики
- История переписей населения в России
- Реформирование российской статистики на современном этапе
- Перепись населения как специально организованное статистическое наблюдения
- Особенности переписи населения России 2002 года
- Применение графического метода в анализе социально-экономических явлений и процессов
- Статистическая отчетность как составная часть государственной статистики
- Группировки и классификации в анализе показателей социально-экономических явлений и процессов
- Многомерные статистические группировки в социально-экономических исследованиях
- Кластерный и дискриминантный анализ
- Основные научные положения теории средних величин (сущность, виды, свойства)
- Ряды распределения и их основные характеристики
- Роль нормального распределения в статистико-экономическом исследовании
- Выборочное наблюдение как основной метод несплошного статистического наблюдения
- Области применения выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях
- Теория малой выборки и области ее применения
- Статистические методы изучения взаимосвязей явлений общественной жизни
- Применение методов корреляции и регрессии в анализе социально-экономических явлений и процессов
- Статистический анализ взаимосвязей качественных признаков
- Статистический анализ динамики социально-экономических явлений
- Основная тенденция ряда динамики и методы ее выявления
- Способы обработки рядов динамики
- Статистическое изучение сезонных колебаний
- Структурно-динамический анализ социально-экономических явлений (Анализ структурных сдвигов)
- Статистические показатели концентрации и централизации
- Индексный анализ в социально-экономической жизни общества
- Индексный факторный анализ и его применение в экономических исследованиях
- Применение индексов при изучении фондового рынка
- Индексный метод при анализе динамики цен и инфляции
- Важнейшие экономические индексы и их использование
- Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений
- Статистическое прогнозирование на основе моделей кривых роста
- Использование адаптивных методов в статистическом прогнозировании
- Математико-статистическое моделирование социально-экономических явлений
- Статистические методы в маркетинге.