Можно ли освоить программирование бесплатно?

Многие, кто решил связать свою жизнь со сферой информационных технологий, задаются вопросом: "можно ли освоить профессию в области программирования бесплатно самостоятельно или нужно обязательно проходить какие-либо платные курсы, которые обещают трудоустройство?"

Ответ на этот вопрос неоднозначен и зависит от способности человека к внутренней организованности своего времени. Однозначно можно сказать, что при большом желании освоить данную область знаний можно без каких-либо оплачиваемых курсов.

Выбираем бесплатный курс по программированию

Самое сложное в данном вопросе - определиться с направлением, т.е. с тем, какой язык программирования изучать. Если еще нет понимая, то можно предварительно посмотреть обзорные курсы, которые помогут с выбором. Например, в этом каталоге бесплатных курсов можно перейти в раздел Программирование и ознакомиться с такими курсами, как:

• Профессия программист
• Введение в программирование
• Языки программирования
• Основы программирования
• Как стать программистом?

Эти курсы представляют различные школы, но программы обучения у многих похожи, поэтому можно смотреть любой из них. Если нет проблем с английским языком, то можно выбирать англоязычные уроки, которые также в большинстве своем предоставляются безвозмездно.

После этого стоит обучаться уже конкретному выбранному языку/направления программирования, чтобы глубже погрузиться в нужную область. Главное, чтобы уроки содержали как можно больше практических занятий, потому что освоение навыков разработки программного кода возможно только на практике, а любая теория без закрепления практически сразу же "выветривается" и к следующему занятию многие обучающиеся уже не могут повторить того, чтобы изучено ранее. Также стоит кропотливо выполнять все домашние задания, особенно если они связаны с написанием кода и решением задач.

Если не получается программировать

Не стоит расстраиваться, если никак не получается понять основы кодинга и возникают сложности с построением алгоритмов. В ИТ есть смежные специальности, входной порог в которые немного ниже и не всегда требует алгоритмического склада ума. Например, в этом случае стоит посмотреть в сторону таких профессий, как тестировщик программного обеспечения, дизайнер приложений, аналитик данных, инженер по машинному обучению и нейронным сетям.

Не стоит также забывать и о развитии, так называемых, софт-скиллов, т.е. навыков коммуникации и общения с будущей командой разработки.